AMS lansira komplete za ocenjevanje Nano za Arduino in Raspberry Pi

NaneyeC kamera je slikovni senzor, ki je priložen 1x1 mm površinski modul. Lahko ustvari ločljivost 100kpixel do 58fps.

AMS predlaga, da bi modul lahko uporabili za video aplikacije, v katerih mora biti kamera končnemu uporabniku nevidna ali pa je nameščena v majhnem prostoru. Primerno je za sledenje očem v slušalkah navidezne resničnosti.

Uporablja se lahko tudi za zaznavanje prisotnosti uporabnikov, za podporo samodejnemu nadzoru vklopa / izklopa v aplikacijah za avtomatizacijo doma in stavbah, kot so klimatska naprava, domača robotika, naprave in pametna razsvetljava.

Demo komplet Nanovision za NaneyeC temelji na razvojni platformi Arduino. Vključuje potrebne gonilnike za vmesnik izhodnega načina vmesnika (SEIM) senzorja na mikrokontroler Arm Cortex-M7. Podpira tudi obdelavo slike, vključno s funkcijami, kot so obnova barv in uravnavanje belih točk. S pomočjo podpornega paketa Nanovision lahko inženirji olajšajo razvoj aplikacij z nizko hitrostjo slike, kot je zaznavanje prisotnosti v že znanem okolju za razvoj strojne opreme Arduino.

Kompleti za ocenjevanje Nanoberry uporabljajo dodatek NaneyeC slikovne plošče na pristanišče Raspberry Pi in vključujejo vdelano programsko opremo za vmesnik v gostiteljski procesor Raspberry Pi. Inženirji na plošči Nanoberry lahko uporabljajo procesor na osnovi Arm Cortex-A53 za zahtevnejše operacije, kot so zaznavanje predmetov, sledenje predmetom in funkcije računalniškega vida, ki jih nudi knjižnica OpenCV.

NanoBerry komplet je primeren za visoke hitrosti slik in nizke zamude, kot je sledenje očem. Vključitev v pregledovalnik Naneye PC omogoča popolno oceno NaneyeC z dostopom do vseh registrov in neobdelanih slikovnih podatkov.